安徽省光学学会

2022年06月29日 星期三

会员单位动态

安徽大学研究团队主导的“大规模多类SAR目标检测数据集-1.0”正式发布

文章来源:安徽大学作者:陈杰发布时间:2022-05-13


       为推动合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别等前沿技术发展,安徽大学电子信息工程学院陈杰及黄志祥教授团队联合中国电子科技集团公司第三十八研究所对地观测研发中心邬伯才研究员团队、天地信息网络研究院(安徽)有限公司盛磊研究员团队共同发布一套大规模多类SAR目标检测数据集-1.0(简称为:MSAR-1.0)。该数据集已在《雷达学报》正式发布,链接为https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=MSAR。

       SAR作为一种主动式微波传感器,能够实现对静止时敏目标全天时、全天候、大范围的实时远距离监测,在军事国防和国民经济等领域具有独特的应用价值。SAR图像目标识别是实现 SAR图像智能解译的关键技术,旨在从复杂场景中有效获取并识别感兴趣的目标。

       MSAR-1.0数据集是以海丝一号卫星和高分三号卫星数据为基础构建,海丝一号卫星是中国首颗商业SAR卫星,由载荷总体中国电子科技集团公司第三十八研究所和平台总体长沙天仪空间科技研究院有限公司(天仪研究院)联合研制。

       MSAR-1.0数据集共包括28449张检测切片,极化方式包括HH、HV、VH和VV。该数据集场景包括机场、港口、近岸、岛屿、远海、城区等;类型包括飞机、油罐、桥梁和船只四类目标,由1851架桥梁,39858条船只,12319个油罐和6368架飞机组成。图1是MSAR-1.0数据集的部分切片样例。MSAR-1.0数据集符合Yolo系列、PolarMask、SSD和Faster-RCNN等主流检测网络的格式要求。

. MSAR-1.0数据集样例.  (a)和(b)是油罐;(c)和(d)是船只;(e)和(f)是桥梁;(g)和(h)是飞机。



新闻链接:https://www.ahu.edu.cn/2022/0513/c15129a285935/page.htm

免责声明:

  网站内容来源于互联网,由网络编辑负责审查,目的在于传递信息,提供专业服务,不代表本网站平台赞同其观点和对其真实性负责。如因内容、版权问题存在异议的,请与我们取得联系,我们将协调给予处理(按照法规支付稿费或删除),联系方式:ahos@aiofm.ac.cn 。网站平台将加强监控与审核,一旦发现违反规定的内容,按国家法规处理,处理时间不超过24小时。